Guia de início rápido Wu Xianzhi API

Endpoint base e autenticação

Wu Xianzhi API é compatível com OpenAI. Envie requisições para https://api.wuxianzhiapi.com/v1. Use Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. Chave gerada ao registrar. Suporta redefinição. Crédito pré-pago nunca expira, sem assinatura.

Enviar primeira requisição

Você pode usar o curl para verificar diretamente a conectividade da API. Envie uma requisição POST para /v1/chat/completions, especificando o ID do modelo como uncensored. Este é um modelo de pesos abertos independente, otimizado para conteúdo adulto legal e tópicos controversos, sem censura, que não recusa a geração de conteúdo.

Certifique-se de que o corpo da requisição contenha o array messages. Se a autenticação falhar, será retornado 401; se o saldo for insuficiente, será retornado 402.

复制curl https://api.wuxianzhiapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Exemplo de chamada SDK Python

Para desenvolvedores Python, basta usar diretamente a biblioteca oficial openai. Basta alterar o base_url para apontar para nosso servidor e fornecer a chave de API correta. O ID do modelo é fixo em uncensored. Observe que oferecemos apenas geração de texto, sem suporte para embeddings ou capacidades multimodais. Este método é adequado para integração de serviços de backend, permitindo lidar facilmente com interações de dados estruturados.

复制from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.wuxianzhiapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integração SDK Node.js

Desenvolvedores Node.js também podem usar o pacote npm openai para integração. Após configurar o baseURL e o apiKey, a lógica de chamada é idêntica à da OpenAI. Esta API LLM sem censura suporta chamada de funções; você pode definir funções por meio do parâmetro tools e o modelo retornará JSON estruturado para você executar. Isso o torna um backend ideal para aplicações de IA sem restrições.

复制import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.wuxianzhiapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Resposta em streaming (SSE)

Para reduzir a latência do primeiro token, recomendamos definir stream: true na requisição. A API retornará respostas em fragmentos por meio de eventos enviados pelo servidor (SSE). Isso é crucial para cenários de conversação em tempo real ou geração de texto longo. O cliente deve ouvir o evento data e analisar os fragmentos JSON para compor o conteúdo final. O streaming não altera a forma de cobrança; a cobrança ainda é calculada com base no número total de tokens de entrada e saída.

复制stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites, erros e janela de contexto

Cada chave de API tem um limite de 300 requisições por minuto, com um corpo de requisição máximo de 8 MB. A janela de contexto é de 100.000 tokens (incluindo prompts e respostas). Os códigos de erro incluem: 401 para chave inválida, 402 para saldo insuficiente e 429 para limite de requisições excedido. O modelo aplica uma restrição rígida a conteúdo sexual envolvendo menores, enquanto outros conteúdos adultos legais são sem censura. Você pode obter a lista de modelos enviando uma requisição GET para /v1/models.