Wu Xianzhi API Schnellstart-Leitfaden

API-Basisendpunkt und Authentifizierung

Wu Xianzhi API ist vollständig mit den OpenAI-Standards kompatibel. Sende alle Anfragen an https://api.wuxianzhiapi.com/v1. Du benötigst einen API-Schlüssel zur Authentifizierung, den du in den Header Authorization: Bearer YOUR_API_KEY einfügst. Nach der Registrierung wird der Schlüssel sofort generiert und kann jederzeit neu erstellt werden. Wir nutzen Prepaid-Guthaben, das verfällt nie, abgerechnet wird Pay as you go ohne Abonnements.

Erste Anfrage senden

Mit curl kannst du die API-Konnektivität direkt testen. Sende eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions und gib die Modell-ID als uncensored an. Das eigenständige Open-Weight-Modell wurde für legale erwachsene Inhalte und kontroverse Themen optimiert und lehnt die Generierung nicht ab.

Stelle sicher, dass der Anfragekörper das Array messages enthält. Bei Authentifizierungsfehlern wird 401 zurückgegeben, bei unzureichendem Guthaben 402.

复制curl https://api.wuxianzhiapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK-Beispielaufruf

Python-Entwickler können direkt die offizielle openai-Bibliothek nutzen. Ändere einfach base_url, um auf unseren Server zu verweisen, und gib den korrekten API-Schlüssel an. Die Modell-ID ist fest uncensored. Wir unterstützen nur Textgenerierung, keine Embeddings oder Multimodalität. Dies eignet sich gut für Backend-Integrationen und strukturierte Dateninteraktionen.

复制from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.wuxianzhiapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK-Integration

Node.js-Entwickler können ebenfalls das openai-npm-Paket nutzen. Konfiguriere baseURL und apiKey; die Logik entspricht OpenAI. Die uncensored LLM API unterstützt Function Calling: Definiere Funktionen über den Parameter tools, und das Modell gibt strukturiertes JSON zurück. Ideal als Backend für uneingeschränkte KI-Anwendungen.

复制import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.wuxianzhiapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-Antworten (SSE)

Um die Latenz bis zur ersten Antwort zu verringern, setze stream: true in der Anfrage. Die API sendet Chunk-Antworten über Server-Sent Events (SSE). Dies ist wichtig für Echtzeit-Dialoge oder lange Textgenerierungen. Der Client muss das data-Event abhören und JSON-Chunks parsen. Das Streaming ändert nichts an der Abrechnung: Es wird weiterhin nach der Gesamtzahl der Input- und Output-Token berechnet.

复制stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Beschränkungen, Fehlerbehandlung und Kontextfenster

Jeder API-Schlüssel ist auf 300 Anfragen pro Minute begrenzt, der Anfragekörper darf maximal 8 MB groß sein. Das Kontextfenster umfasst 100.000 Token (inklusive Prompt und Antwort). Fehlercodes: 401 = ungültiger Schlüssel, 402 = unzureichendes Guthaben, 429 = Ratenlimit erreicht. Sexuelle Inhalte mit Minderjährigen werden hart blockiert, andere legale erwachsene Inhalte sind unzensiert. Die Modellliste erhältst du über GET /v1/models.