Wu Xianzhi API クイックスタートガイド

API ベースエンドポイントと認証

Wu Xianzhi API は OpenAI 標準インターフェースと完全に互換性があります。すべてのリクエストは https://api.wuxianzhiapi.com/v1 に送信されます。認証には API キーが必要で、リクエストヘッダー Authorization: Bearer YOUR_API_KEY に設定してください。登録するとキーが即座に生成され、古いキーを無効化するためにいつでも再生成できます。前払いモードを採用しており、クレジットは期限切れにならず、従量課金でサブスクリプション料もかかりません。

最初のリクエストを送信

curl を使用して API の接続性を直接検証できます。モデル ID を uncensored に指定して /v1/chat/completions へ POST リクエストを送信します。このモデルは独立して動作するオープンウェイトモデルで、合法的な成人コンテンツや論争の的となる話題に対して無検閲最適化が施されており、コンテンツ生成を拒否しません。

リクエストボディに messages 配列を含めてください。認証に失敗した場合は 401 が、残高不足の場合は 402 が返されます。

复制curl https://api.wuxianzhiapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK 呼び出し例

Python 開発者の方は、公式の openai ライブラリをそのまま使用できます。base_url を当社のサーバーに向け、正しい API キーを渡すだけです。モデル ID は uncensored で固定です。テキスト生成のみをサポートしており、埋め込みベクトルやマルチモーダル機能は提供しません。この方法は構造化データのやり取りを容易に処理できるため、バックエンドサービスの統合に適しています。

复制from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.wuxianzhiapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK 統合

Node.js 開発者の方も openai npm パッケージを利用して統合できます。baseURL と apiKey を設定すれば、呼び出しロジックは OpenAI と同じです。この uncensored LLM API は関数呼び出しをサポートしており、tools パラメータで関数を定義すると、モデルは実行用の構造化 JSON を返します。これは制限のない AI アプリの構築に最適なバックエンドです。

复制import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.wuxianzhiapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングレスポンス (SSE)

初字のレイテンシを低減するため、リクエストに stream: true を設定することをお勧めします。API はサーバー送信イベント (SSE) を通じてチャンクレスポンスを返します。これはリアルタイム会話や長文生成のシナリオで重要です。クライアントは data イベントを監視して JSON チャンクを解析し、最終的なコンテンツを結合する必要があります。ストリーミングは課金方法を変更せず、入力と出力のトークン総数に基づいて計算されます。

复制stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

制限、エラー処理、コンテキストウィンドウ

各 API キーは 1 分あたり 300 リクエスト、リクエストボディの最大サイズは 8 MB に制限されます。コンテキストウィンドウは 100,000 トークン（プロンプトと返信を含む）です。エラーコードは以下の通りです：401 はキーが無効、402 は残高不足、429 はレート制限に到達したことを示します。モデルは未成年者の性的コンテンツに対してハードブロックを維持しますが、その他の合法的な成人コンテンツには無検閲です。モデル一覧の取得は GET /v1/models で完了します。