Guide de démarrage rapide Wu Xianzhi API

Endpoint de base et authentification

Wu Xianzhi API est entièrement compatible avec l'endpoint standard OpenAI. Toutes les requêtes sont envoyées à https://api.wuxianzhiapi.com/v1. Vous avez besoin d'une clé API pour l'authentification ; placez-la dans l'en-tête Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. La clé est générée après l'inscription et peut être régénérée à tout moment pour invalider l'ancienne. Nous proposons un crédit prépayé qui n'expire jamais, avec un paiement à l'usage et sans frais d'abonnement.

Envoyer votre première requête

Utilisez curl pour tester la connectivité. Envoyez une requête POST à /v1/chat/completions avec le modèle uncensored. Ce modèle à poids ouverts est optimisé pour le contenu adulte légal et les sujets controversés, sans refus de génération.

Assurez-vous que le corps de la requête inclut le tableau messages. Erreur 401 pour authentification échouée, 402 pour solde insuffisant.

复制curl https://api.wuxianzhiapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Exemple d'appel SDK Python

Pour les développeurs Python, utilisez simplement la bibliothèque officielle openai. Modifiez simplement base_url pour pointer vers notre serveur et fournissez la clé API. L'ID du modèle est fixe : uncensored. Notez que nous supportons uniquement la génération de texte ; nous ne proposons pas d'embeddings ni de capacités multimodales. Cette méthode convient à l'intégration de services backend et facilite les interactions avec des données structurées.

复制from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.wuxianzhiapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Intégration SDK Node.js

Les développeurs Node.js peuvent utiliser le package npm openai. Configurez baseURL et apiKey. La logique est identique à OpenAI. L'API LLM uncensored supporte l'appel de fonctions via tools pour retourner du JSON structuré. Idéal pour des applications IA sans limites.

复制import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.wuxianzhiapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Réponse en streaming (SSE)

Pour réduire la latence de premier jet, définissez stream: true. L'API renvoie des réponses par blocs via Server-Sent Events (SSE). Essentiel pour les conversations en temps réel. Le client doit écouter l'événement data et analyser le JSON. Le streaming ne change pas la facturation : elle reste basée sur le nombre total de tokens.

复制stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites, gestion des erreurs et fenêtre de contexte

Limite : 300 requêtes/minute par clé, corps de requête max 8 MB. Fenêtre de contexte de 100 000 tokens (prompt + réponse). Codes d'erreur : 401 (clé invalide), 402 (solde insuffisant), 429 (limite de débit atteinte). Blocage strict du contenu sexuel mineur ; contenu adulte légal sans censure. Liste des modèles via GET /v1/models.