Wu Xianzhi API त्वरित प्रारंभ गाइड

API बेस एंडपॉइंट और प्रमाणीकरण

Wu Xianzhi API OpenAI मानक इंटरफ़ेस के साथ पूरी तरह संगत है। सभी अनुरोध https://api.wuxianzhiapi.com/v1 पर भेजे जाते हैं। आपको प्रमाणीकरण के लिए एक API कुंजी की आवश्यकता है, इसे अनुरोध हेडर Authorization: Bearer YOUR_API_KEY में डालें। रजिस्टर करने के तुरंत बाद कुंजी बन जाती है, पुरानी कुंजी को रद्द करने के लिए इसे किसी भी समय पुनः जनरेट किया जा सकता है। हम प्रीपेड मोड का उपयोग करते हैं, क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता, उपयोग के आधार पर शुल्क लिया जाता है, कोई सब्सक्रिप्शन शुल्क नहीं है।

पहला अनुरोध भेजें

curl का उपयोग करके आप API कनेक्टिविटी की जाँच कर सकते हैं। /v1/chat/completions पर POST अनुरोध भेजें, और मॉडल ID को uncensored निर्दिष्ट करें। यह मॉडल स्वतंत्र रूप से चलने वाला एक ओपन-वेट मॉडल है, जिसकी कानूनी वयस्क सामग्री और विवादास्पद विषयों के लिए बिना सेंसर अनुकूलन किया गया है, और यह सामग्री उत्पन्न करने से इनकार नहीं करता है।

सुनिश्चित करें कि अनुरोध बॉडी में messages एरे शामिल है। यदि प्रमाणीकरण विफल होता है तो 401 लौटाया जाता है, अपर्याप्त शेष राशि के लिए 402 लौटाया जाता है।

复制curl https://api.wuxianzhiapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK कॉल उदाहरण

Python डेवलपर्स के लिए, आप सीधे आधिकारिक openai लाइब्रेरी का उपयोग कर सकते हैं। बस base_url को हमारे सर्वर की ओर इशारा करने के लिए बदलें और सही API कुंजी पास करें। मॉडल ID uncensored पर स्थिर है। ध्यान दें, हम केवल टेक्स्ट जनरेशन का समर्थन करते हैं, एम्बेडिंग वेक्टर या मल्टीमोडल क्षमताएँ नहीं देते हैं। यह तरीका बैकएंड सेवा एकीकरण के लिए उपयुक्त है, जो संरचित डेटा इंटरैक्शन को आसानी से संभाल सकता है।

复制from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.wuxianzhiapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK एकीकरण

Node.js डेवलपर्स भी एकीकरण के लिए openai npm पैकेज का उपयोग कर सकते हैं। baseURL और apiKey कॉन्फ़िगर करने के बाद, कॉल लॉजिक OpenAI के समान है। यह uncensored LLM API फ़ंक्शन कॉलिंग का समर्थन करता है, आप tools पैरामीटर के माध्यम से फ़ंक्शन परिभाषित कर सकते हैं, मॉडल आपको निष्पादित करने के लिए संरचित JSON लौटाएगा। यह इसे असीमित AI एप्लिकेशन बनाने के लिए एक आदर्श बैकएंड बनाता है।

复制import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.wuxianzhiapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग प्रतिक्रिया (SSE)

पहले शब्द की विलंबता को कम करने के लिए, अनुरोध में stream: true सेट करने की सलाह दी जाती है। API सर्वर-सेंडेड इवेंट्स (SSE) के माध्यम से ब्लॉक प्रतिक्रियाएँ लौटाएगा। यह रियल-टाइम चैट या लंबे टेक्स्ट जनरेशन के लिए महत्वपूर्ण है। क्लाइंट को data इवेंट को सुनना चाहिए और JSON ब्लॉक को पार्स करके अंतिम सामग्री को जोड़ना चाहिए। स्ट्रीमिंग से शुल्क विधि नहीं बदलती, यह इनपुट और आउटपुट टोकन की कुल संख्या के आधार पर गणना की जाती है।

复制stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

सीमाएँ, त्रुटि हैंडलिंग और कॉन्टेक्स्ट विंडो

प्रत्येक API कुंजी के लिए 300 अनुरोध/मिनट की सीमा है, अनुरोध शरीर का अधिकतम आकार 8 MB है। कॉन्टेक्स्ट विंडो 100,000 टोकन (प्रॉम्प्ट और उत्तर सहित) है। त्रुटि कोड हैं: 401 का अर्थ है कुंजी अमान्य है, 402 का अर्थ है पर्याप्त बैलेंस नहीं है, 429 का अर्थ है रेट लिमिट ट्रिगर हो गया है। मॉडल माइनर की यौन सामग्री के लिए कठोर ब्लॉक रखता है, अन्य कानूनी वयस्क सामग्री पर कोई सेंसर नहीं है। मॉडल सूची प्राप्त करने के लिए GET /v1/models का उपयोग करें।