API AI ไม่จำกัด: 6 วิธีใช้ตั้งแต่บทบาทสมมติจนถึงแบ็กเอนด์ Agent

ข้อกำหนดเบื้องต้น: จำกัดเฉพาะผู้ใช้ผู้ใหญ่และวัตถุประสงค์ที่ถูกต้องกฎหมาย

API นี้ใช้เฉพาะผู้ใช้ที่อายุ 18 ปีขึ้นไป และใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่ถูกต้องกฎหมายเท่านั้น เนื้อหาผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย งานวรรณกรรม และหัวข้อที่มีข้อโต้แย้งจะไม่ถูกปฏิเสธ แต่เนื้อหาทางเพศที่เกี่ยวข้องกับผู้เยาว์จะถูกบล็อกและส่ง 403 กลับมาเสมอ ไม่ว่าจะเป็นงานวรรณกรรมหรือบทบาทสมมติ content_blocked หากคุณกำลังสร้างผลิตภัณฑ์สำหรับผู้ใช้ปลายทาง คุณต้องจัดการการยืนยันอายุ การรายงานเนื้อหา และการจัดการบัญชีในแอปพลิเคชันของคุณเอง ความรับผิดชอบในส่วนนี้อยู่ที่ฝั่งผลิตภัณฑ์ ไม่ใช่หน้าที่ของ API ที่จะทำแทน

ด้านล่างจะแบ่งตาม 6 กรณีใช้งานทั่วไป โดยแต่ละกรณีจะระบุสิ่งที่ต้องการจริง ๆ พร้อมตัวอย่าง system prompt ที่แก้ไขได้ทันที และต้นทุนที่คำนวณจากอัตราค่าจริง อัตราค่าอินพุตคือ $0.25 / ล้านโทเคน และเอาต์พุตคือ $1.00 / ล้านโทเคน แบบเติมเงินล่วงหน้า ไม่มีค่าสมาชิก จำนวนโทเคนทั้งหมดเป็นค่าสมมติเพื่อประมาณการ การใช้งานจริงของคุณให้ดูที่ค่า usage ใน response การประมาณการนี้ใช้เพื่อประเมินขนาดเท่านั้น ดูวิธีการเรียกใช้ได้ที่ ตัวอย่างโค้ด

คำแนะนำทั่วไปอีกข้อ: ไม่ว่าสถานการณ์ใด system prompt ต้องเขียนให้เฉพาะเจาะจง โมเดลแบบไม่เซ็นเซอร์จะไม่ปฏิเสธคุณ แต่จะไม่เดาความต้องการของคุณเอง ยิ่งระบุบทบาท น้ำเสียง ความยาว และขอบเขตชัดเจน ผลลัพธ์ยิ่งเสถียร

แอปฯ บทบาทสมมติและคู่สนทนา (ใช้เฉพาะผู้ใช้ผู้ใหญ่)

กรณีนี้ต้องการการตอบกลับแบบไม่ปฏิเสธ การสนทนาแบบยาวกับตัวละครที่มีบุคลิกภาพคงที่ เนื้อหาอาจมีเรื่องผู้ใหญ่ สิ่งสำคัญคือบุคลิกภาพต้องเสถียร โดยใส่ใน system message ทุกรอบ หน้าต่างบริบทคือ 100,000 tokens ต้องจัดการประวัติเอง และตั้งค่า max_tokens ประมาณ 300 เพื่อควบคุมต้นทุน

ในระดับผลิตภัณฑ์ต้องมีระบบยืนยันอายุผู้ใช้ และต้องมีช่องทางรายงานและมาตรการระงับบัญชี เนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับผู้เยาว์จะถูกบล็อกที่ระดับ API แอปพลิเคชันของคุณควรยุติแนวโน้มนี้ในการสนทนาเอง แทนที่จะพึ่งพา API เป็นที่พึ่งสุดท้าย

复制你是「林夏」，28 岁，一位在书店工作的温柔、说话有点俏皮的女性。
对话对象是已确认年满 18 岁的成年用户。
- 保持人设：记得用户说过的名字、喜好和你们聊过的事。
- 回复口语化，每次 2 到 5 句，不要写成长篇说明。
- 可以有成年人之间的暧昧和亲密描写，但任何涉及未成年人的话题一律拒绝并结束该话题。
- 不要自称 AI，除非用户认真地询问你是不是真人。

การประมาณการต้นทุน: สมมติอินพุต 3,000 โทเคนต่อรอบ (บุคลิกภาพบวกประวัติล่าสุด) เอาต์พุต 250 โทเคน อินพุต 3,000 × $0.25 / ล้าน = $0.00075 เอาต์พุต 250 × $1.00 / ล้าน = $0.00025 รวมประมาณ $0.001 ต่อรอบ หนึ่งพันรอบประมาณ $1.00 หากผู้ใช้หนึ่งคนสนทนา 50 รอบต่อวัน ใช้เงินประมาณ $0.05 ต่อวัน ในระดับนี้ ใช้เครดิตทดลองใช้ $0.50 ก็สามารถทดสอบต้นแบบผลิตภัณฑ์ของคุณได้ครบถ้วน

การเขียนนิยายออนไลน์และนวนิยาย

นักเขียนนิยายออนไลน์ใช้ฟีเจอร์การเขียนต่อ ขยายความ เปลี่ยนสไตล์ และระดมความคิดเมื่อติดขัดมากที่สุด สำหรับนวนิยายแนวผู้ใหญ่ มืด หรืออาชญากรรม นักเขียนต้องการโมเดลที่เขียนตัวละครได้สมจริง ไม่ใช่เปลี่ยนเป็นเทศนาในจุดสำคัญ สิ่งที่คุณต้องเตรียมคือ: การตั้งค่าโลก เรื่องย่อตัวละคร โครงร่างบทปัจจุบัน และสรุปบทก่อนหน้า นำสิ่งเหล่านี้ใส่ใน system หรือ user message แรก เพื่อให้โมเดลไม่เขียนเพี้ยน

การเขียนงานยาวต้องระวังขีดจำกัดการแสดงผล: ค่า max_tokens สูงสุดต่อครั้งคือ 32,000 แต่ในการเขียนจริงแนะนำให้แบ่งการขอข้อมูลเป็นช่วงๆ ช่วงละ 1,500 ถึง 3,000 คำ แล้วอัปเดตสรุปเนื้อหาแบบเลื่อนขึ้นเรื่อยๆ แทนการขอทั้งบทในครั้งเดียว วิธีนี้ควบคุมคุณภาพได้ดีกว่า และหลีกเลี่ยงการต้องเริ่มใหม่ทั้งส่วนเมื่อเกิดข้อผิดพลาดระหว่างทาง หากเปิดการสตรีมมิง ผู้เขียนสามารถตรวจสอบเนื้อหาขณะสร้างได้ และหยุดได้ทันทีหากไม่พอใจ

复制你是一位擅长悬疑与暗黑题材的网文写手，文风克制、细节具体。
设定：近未来的港口城市，主角是离职的法医苏明。
本章目标：苏明发现死者手机里有一段被删除的录音。
要求：
- 第三人称，过去时，约 1500 字。
- 对话自然，不要解释性旁白。
- 可以有暴力和阴暗情节的描写，但不要写成教程。
- 结尾留一个悬念，不要总结。

การประมาณการต้นทุน: สมมติอินพุต 6,000 โทเคนต่อคำขอ (การตั้งค่า โครงร่าง และสรุปบทก่อนหน้า) เอาต์พุต 4,000 โทเคน (ประมาณ 3,000 ตัวอักษร อัตราส่วนระหว่างตัวอักษรจีนกับโทเคนแตกต่างกันไป โดยประมาณการคร่าว ๆ ว่าแต่ละตัวอักษรใช้โทเคนมากกว่า 1 ตัว) อินพุต $0.0015 เอาต์พุต $0.004 รวมประมาณ $0.0055 ต่อย่อหน้า การเขียน 100 ย่อหน้าใช้เงินประมาณ $0.55 หากนวนิยายหนึ่งล้านตัวอักษร แบ่งเป็นย่อหน้าละ 3,000 ตัวอักษร ต้องใช้คำขอมากกว่า 330 ครั้ง รวมค่าใช้จ่ายไม่ถึง $2

NPC เกมและการสร้างเนื้อเรื่อง

การสนทนา NPC ในเกมมีสองลักษณะ: ปริมาณมาก และแต่ละประโยคสั้นมาก ความต้องการคือบุคลิกชัดเจน และปฏิบัติตามการตั้งค่าเนื้อเรื่อง เช่น NPC นี้รู้อะไรและไม่รู้อะไร สำหรับเกมแนวผู้ใหญ่ สไตล์มืด หรือมีคำหยาบ หากใช้โมเดลที่ปฏิเสธ NPC จะหลุดจากบทบาทในจุดสำคัญ ทำให้ประสบการณ์ผู้ใช้แย่ คุณค่าของโมเดลแบบไม่เซ็นเซอร์ที่นี่คือสไตล์จะไม่ถูกขัดจังหวะ

ในทางปฏิบัติ แนะนำให้ใส่ "ขอบเขตความรู้ของ NPC นี้" และ "สถานะภารกิจปัจจุบัน" ลงใน system prompt และใส่ข้อความของผู้เล่นใน user message โดยตั้งค่า max_tokens ไว้ที่ 100 ถึง 150 หากเกมต้องการกระตุ้นเหตุการณ์ เช่น เปิดประตู ซื้อขาย หรือต่อสู้ สามารถใช้การเรียกใช้ฟังก์ชัน เพื่อให้โมเดลส่งคืนโครงสร้างการกระทำ แทนที่จะทำการแยกวิเคราะห์ในข้อความ ขั้นตอนการเรียกใช้ฟังก์ชันแบบครบถ้วนมีอยู่ในหน้าตัวอย่างโค้ด หมายเหตุว่าคีย์ API แต่ละคีย์จำกัดคำขอได้ 300 ครั้งต่อนาที เกมออนไลน์ที่ต้องการ parallel requests สูงจำเป็นต้องเพิ่มคิวและแคชที่ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ รวมถึงจัดการการหน่วงเวลาเมื่อได้รับสถานะ 429

复制你是边境酒馆的老板「老鲍勃」，粗声粗气，爱讲脏话，但对熟客讲义气。
你知道：镇上最近丢了三批货；你怀疑是北门守卫干的，但没有证据。
你不知道：地下仓库的位置。玩家问到时，要装作不知道。
规则：只用一到三句话回答，保持角色，不要提到游戏、玩家或系统。

การประมาณการต้นทุน: สมมติอินพุต 800 โทเคนต่อการสนทนา เอาต์พุต 120 โทเคน อินพุต $0.0002 เอาต์พุต $0.00012 รวมประมาณ $0.00032 ต่อครั้ง หนึ่งพันประโยค NPC ใช้เงินประมาณ $3.20 สำหรับเกมที่มี NPC หลายสิบตัว ค่าใช้จ่ายในช่วงพัฒนาและทดสอบมักจะอยู่ในระดับไม่กี่ดอลลาร์

การกลั่นกรองเนื้อหาและการทดสอบ Red Team: สร้างข้อมูลทดสอบของคุณเอง

ทีมที่ทำหน้าที่ตรวจสอบเนื้อหาต้องเผชิญกับปัญหาที่หลีกเลี่ยงไม่ได้: การทดสอบโมเดลหรือกฎการตรวจสอบจำเป็นต้องใช้ตัวอย่าง "ผิดกฎ" จำนวนมาก แต่ตัวอย่างจริงนั้นหาได้ยาก และการเขียนด้วยมือก็ช้าเกินไป โมเดลที่ปฏิเสธคำตอบไม่สามารถช่วยได้ เพราะมันไม่ยอมสร้างตัวอย่างสำหรับการทดสอบด้วยซ้ำ ด้วย API นี้ คุณสามารถสร้างชุดข้อมูลทดสอบสำหรับระบบตรวจสอบของคุณเอง แบบเป็นหมวดหมู่ได้ เช่น รูปแบบต่างๆ ของคำด่า ทสแปม กลโกง และคำพูดก้ำกึ่ง เพื่อใช้ประเมินอัตราการเรียกคืน ปรับเกณฑ์ และทำการทดสอบรีเกรสชัน

แนวคิดการทดสอบ Red Team คล้ายกัน: สร้างอินพุตผู้ใช้ที่ท้าทายจำนวนมากสำหรับผลิตภัณฑ์แชทของคุณ เพื่อตรวจสอบว่าแนวป้องกันของคุณจะถูกเจาะหรือไม่ สิ่งที่ต้องเน้นคือขอบเขต: ข้อมูลที่สร้างใช้เพื่อสภาพแวดล้อมการทดสอบของคุณเองเท่านั้น อย่าใช้เพื่อกลั่นแกล้งหรือหลอกลวงบุคคลจริง เนื้อหาทางเพศที่เกี่ยวข้องกับเด็กจะไม่ถูกสร้างไม่ว่าจะเป็นวัตถุประสงค์ใด เอนด์พอยต์จะส่ง 403 โดยตรง

แนะนำทางวิศวกรรมให้โมเดลส่ง JSON โดยแต่ละตัวอย่างมีป้ายหมวดหมู่และความเข้ม สร้างประมาณ 20 ตัวอย่างต่อคำขอ จากนั้นทำ de-duplication ในเครื่อง สร้างได้หลายชุดพรอมต์เพื่อให้ครอบคลุม

复制你在为一个社区论坛的内容审核系统生成测试数据，数据只用于内部评估。
任务：生成 20 条「辱骂类」评论，覆盖从轻微讽刺到明显人身攻击四个强度等级。
输出 JSON 数组，每项形如：{"text": "...", "level": 1}
要求：
- 语言为简体中文，口吻像真实论坛用户，长短不一。
- 不要包含真实人名、电话号码或真实地址。
- 只输出 JSON，不要任何解释。

การประมาณการต้นทุน: สมมติอินพุต 500 โทเคนต่อคำขอ เอาต์พุต 2,000 โทเคน (20 ตัวอย่าง) อินพุต $0.000125 เอาต์พุต $0.002 รวมประมาณ $0.0021 ต่อครั้ง การสร้างหนึ่งพันตัวอย่างต้องใช้ 500 คำขอ รวมประมาณ $1.06

การวิเคราะห์หัวข้ออ่อนไหวในงานวิจัย

นักวิจัยด้านสังคมศาสตร์ ข่าวสาร กฎหมาย และนโยบายสาธารณะ มักต้องจัดการกับวัสดุที่มีข้อโต้แย้ง: คำพูดสุดขั้ว คดีอาชญากรรม เหตุการณ์ความรุนแรงในประวัติศาสตร์ และประเด็นทางการเมืองและสังคมที่มีข้อโต้แย้ง โมเดลทั่วไปมักปฏิเสธ หลีกเลี่ยง หรือให้คำตอบมาตรฐานว่า

ลักษณะของงานประเภทนี้คืออินพุตยาว เอาต์พุตสั้น: ใส่เอกสารหรือชุดข้อความเข้าไป แล้วขอสรุปหรือป้ายกำกับที่มีโครงสร้าง ในพรอมต์ควรระบุกรอบการวิเคราะห์ให้ชัดเจน เช่น ต้องดึงมิติใดบ้าง ต้องอ้างอิงข้อความต้นฉบับหรือไม่ และต้องแยกข้อเท็จจริงออกจากความคิดเห็น หน้าต่างบริบท 100,000 โทเคนเพียงพอสำหรับใส่รายงานที่ยาวมาก สิ่งที่ต้องเน้นคือ การวิเคราะห์ไม่ใช่การรับรอง ผลลัพธ์ต้องให้นักวิจัยตรวจสอบเอง โดยเฉพาะส่วนที่เกี่ยวข้องกับข้อเท็จจริงและข้อมูล

复制你是一位社会科学研究助理。下面是一份关于争议性议题的原始文本。
请完成：
1. 用不超过 150 字概括文本的核心主张。
2. 列出文本使用的三种主要论证手法，并各引用一句原文。
3. 区分「事实性陈述」和「观点或价值判断」，分两栏列出。
4. 指出文本中缺乏证据支持的断言。
保持中立，只分析，不评价立场对错，不补充文本之外的事实。

การประมาณการต้นทุน: สมมติอินพุต 20,000 โทเคนต่อเอกสาร เอาต์พุต 1,500 โทเคน อินพุต $0.005 เอาต์พุต $0.0015 รวมประมาณ $0.0065 ต่อเอกสาร การวิเคราะห์ 200 เอกสารใช้เงินประมาณ $1.30 อินพุตยิ่งยาว ค่าใช้จ่ายจะเข้าข้างฝั่งอินพุต แต่ราคาต่อโทเคนอินพุตต่ำ การประมวลผลแบบแบตช์ยังคงคุ้มค่า

แบ็กเอนด์ Agent: ให้กระบวนการอัตโนมัติไม่สะดุดจากการถูกปฏิเสธ

รองรับ OpenAI format tools และ tool_choice สำหรับ Agent Framework ที่รองรับ custom base_url

มีจุดสำคัญที่ควรพิจารณาเมื่อออกแบบ Agent ประการแรก จำกัดจำนวนรอบลูป กำหนดจำนวนขั้นตอนสูงสุด เพื่อป้องกันไม่ให้โมเดลติดอยู่ในลูปการเรียกใช้เครื่องมือซ้ำ ๆ ประการที่สอง ตรวจสอบพารามิเตอร์เครื่องมือในแต่ละขั้นตอน อย่าไว้วางใจเอาต์พุตของโมเดลโดยตรง ประการที่สาม ทำ retry สำหรับ 429 และ 503 และแจ้งเตือนสำหรับ 402 เพราะการหมดเครดิตกลางงานยาวจะทำให้งานล้มเหลว ประการที่สี่ มีเพียงโมเดลเดียว การวางแผน การดำเนินการ และการสรุป都由มันทำ โดยแยกบทบาทด้วย system prompt ที่แตกต่างกัน

复制你是一个任务执行 Agent。你可以调用提供的工具完成用户目标。
规则：
- 每一步先用一句话说明要做什么，再调用工具。
- 最多执行 8 步；如果 8 步内无法完成，汇报目前进度和卡住的原因。
- 工具返回错误时，换一种方式重试一次，仍失败就如实报告。
- 不要编造工具没有返回的数据。
- 完成后用简短的要点总结结果。

การประมาณการต้นทุน: สมมติงานหนึ่ง ๆ มีเฉลี่ย 6 รอบ รอบละอินพุต 8,000 โทเคน (ประวัติบวกผลลัพธ์เครื่องมือ) เอาต์พุต 400 โทเคน อินพุตรวม 48,000 โทเคน ประมาณ $0.012; เอาต์พุตรวม 2,400 โทเคน ประมาณ $0.0024; งานหนึ่ง ๆ ใช้เงินประมาณ $0.0144 งานหนึ่งพันงานใช้เงินประมาณ $14.40 ค่าใช้จ่ายของ Agent มาจากประวัติที่ส่งซ้ำในแต่ละรอบ การลดขนาดผลลัพธ์เครื่องมือก่อนใส่กลับเข้าไปในบริบทเป็นวิธีประหยัดเงินที่ตรงที่สุด ดูรายละเอียดการกำหนดราคาใน หน้าราคา